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2020全球闪存峰会云上开幕。浪潮存储基于“云存智用运筹新数据”理念,布局新型闪存介质和高速互连技术和解决方案,在业界率先完成“新型傲腾+QLC”全闪分布式存储平台大规模数据性能测试,将整体时延降低52%、能耗降低33%,容量提升2.6倍,以“Always Fast”赋能企业数字化转型。
面对企业核心业务,浪潮统一存储近年来致力于打造iTurbo智能引擎,对IO、路径、数据块、空间条带、资源等关键要素具备智能调度能力,让存储系统轻松应对从应用端涌来的百万级IO命令和数据块。同时浪潮存储还支持全通道NVMe,使协议软件层更薄、IO路径更短,增强存储阵列的空间扩展能力、提升数据响应速度。在最新的SPC-1测试中,浪潮存储分别以超752万IOPS和330万IOPS刷新了全球存储的性能纪录。
面对云数智带来的海量、高并发业务,浪潮存储推出了分布式混闪存储平台,以“一套架构承载五种数据服务”,包括分布式文件、块、对象、大数据(HDFS)协议,还有2020年浪潮扩展了容器接口(CSI)实现用户新应用轻量化部署、分钟级上线,为智算中心带来“安全可靠、经济高效、易用易管”的数据存储平台。
基于全球领先的存储技术,浪潮存储在金融、通信、能源、交通等行业实现了规模化部署,为某国有银行全国最大私有云、中国电信5G新基建、中国移动大云5.0、全球最大射电望远镜FAST、国家气象信息中心大数据研究等超级工程提供数据存储和处理服务。
浪潮存储是业界首家引入“新型傲腾+QLC”闪存介质进行大规模数据性能优化测试的厂商。其中浪潮采用傲腾SSD承载热数据、QLC承载温数据,构建了全闪形态的分布式存储平台。实测数据显示,在IOPS目标固定的情况下,浪潮全闪分布式存储平台相比普通采用TLC闪存介质的分布式存储在时延方面获得了大幅提升,超99.99%的4K小文件读写时延得到优化,整体时延降低52%,同时空间提升2.6倍、能耗降低33%。
目前,在数据急剧增长的大背景下,对存储需求将呈现以下趋势:一、横向可扩展,随着数据量、客户端连接数量的增长,对容量、连接可横向扩展,打破传统的“烟囱”式建设模式的瓶颈;二、性能线性提升,随着业务规模的上升,连接数量的增长,可以通过横向扩展,带来性能的线性提升。
在数据存储上的挑战,还体现在数据的急剧增长和需求快速变化上,数据量在急剧增长,这是确定的,但需求又在快速变化。如在本次新冠疫情前,互联网行业视频数据迅猛发展,在疫情期间,网络办公数据又出现了快速增长,数据类型、存取方式都存在着较大差异,基础设施提供者一方面面临某类存储资源过剩,而另一类存储资源严重不足的局面,并且设备的追加采购需要一定的周期。对于决策者来讲,未来需求存在模糊性或一定的不确定性,这种特征,在当前业务快速发展并快速变化的趋势下,愈发明显。
是否有一套存储方案可以化解这个矛盾呢?即可在较短的时间内,通过现有存储资源进行应用调整,在网络架构不变的情况下,在非结构化和结构化,或文件、块、对象等之间进行资源转化,满足不同业务场景的需求。
分布式存储作为这几年应用越来越广泛的存储架构,它可说是为数据爆炸式增长而生,顾名思义,分布式存储将数据均衡分布在多个存储节点上,内部通过万兆或IB等高速网络连接,实现内部数据交换和同步;外部通过万兆或IB与业务网络相连接,为业务应用提供存储空间。
分布式存储作为一种全新的存储架构,在互联网行业得到了广泛应用,并在其它行业,比如运营商行业的部分场景下,进行了很好的实践,这也取决于它的优势:
容量横向扩展:集群容量的扩展,通过增加存储节点实现,因为网络强大的扩展性,在理论上节点可以扩充到几千个,可以很好的满足海量存储容量需求。
连接横向扩展:在传统存储应用中,网络接入带宽往往成为瓶颈,主要原因是存储对外接口数量扩展能力有限,而分布式存储则可以很好地解决这个问题,接口数量可以随节点数量的增加,实现接入带宽的行增长。
性能线性提升:每个节点的性能(IOPS\带宽)基本是确定的,整体性能随节点数量的增加线性提升,满足业务规模扩容后对性能的需求。
目前,随着分布式存储技术日臻成熟,原来传统存储领域的技术,诸如远程复制,重删,压缩,双活等,也已在分布式存储上得以实现,从而极大地增强了分布式存储的场景适应性,分布式存储也逐步从互联网行业走向各行各业,从边缘业务进入核心业务。在中国移动,已经将分布式存储应用于NFV等核心业务,中国电信、中国联通在IT和CT业务中,也做了大量实践。在金融行业,招商银行率先开启了分布式存储的集采,用于对接金融私有云,交通银行,浦发银行等针也对分布式存储也开启了项目的试点。这表明,分布式存储已经达到了企业级应用的标准,其成熟度也已经被业内关键行业认可。
浪潮作为云计算解决方案的优势提供商,围绕新基建背景下的数据中心存储基础设施建设特点,研究5G时代数据特点和业务发展趋势,推出了具有浪潮特色的分布式存储解决方案,它可以很好地解决传统存储面临的诸多挑战,又可以解决投资决策者面临的抉择难题。该方案以浪潮分布式存储AS13000的“三合一灵活多变”为主要特点,在一个集群里同时支持文件、块、对象三种存储服务。即AS13000底层采用基于对象的分布式存储,向上通过lib库的方式提供相关的访问接口给文件系统、块设备和对象网关,并由上层的组件对外分别提供文件,块和对象等多种存储服务。
相较于业界普遍的单一分布式存储解决方案,该方案具有以下优势:
分布式块、文件、对象灵活配置:基于底层的存储资源池共享,可根据用户需求,对存储资源进行灵活配置,在同一集群内,提供给块、文件、对象使用。
分布式块、文件、对象灵活调整:随着业务发展,当所需的存储类型发生了巨大变化,诸如用于结构化数据存储的分布式块业务数据量下降,而用于表单的文件业务数据量快速增长,这种情况下,可以将原来用于块的资源进行释放,配置为文件资源,从而避免资源的浪费和重复投资。
分布式块、文件、对象统一界面:分布式块、文件、对象同一集群,统一管理界面,资源共享,可以较好的降低了管理复杂度和维护成本。
基于以上优势,通过该“三合一”方案的应用,在数据中心建设中,可以为极大提高投资者的资本使用效率,极大提升基础设施的利用率,降低决策者面对未来业务发展不确定的决策压力。
精简投资:基于分布式存储的横向可扩展的特点,无需在初期就花费巨资应对未来可能遇到的较高的容量、带宽、性能需求,未来可以在需求发生时再进行扩容,达到精简投资,当前够用的最佳资本使用状态。
业务不确定下的存储确定性选择:单产品支持全数据类型,并支持灵活配置和调整,当决策者对未来业务发展不确定时,或者未来业务可能会发生较大转变时,该方案可以完全的解决这一问题。
浪潮分布式存储AS13000“三合一灵活多变”解决方案,能有效帮助客户解决在新数据时代下存储横向扩展和性能线性提升的迫切需求,同时又以领先架构、多种硬件节点选择、多设备智能预测与管理等,解决决策者在动态变化的业务发展中的决策难题,满足降本增效,灵活适应的业务需求,使决策者轻松决策。
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