近日成都浪潮代理商关注到浪潮存储发布2023年十大数字化创新趋势。经分析，浪潮信息从产品技术、算法、场景三个维度出发，筛选出十个年度关键词：全闪存储、分布式存储、SSD、计算型存储、分布式数据库、智能运维、东数西算、数字孪生、AIGC 以及元宇宙。

一、新产品

在产品层面，随着闪存技术逐步成熟、丰富，集中式存储正加速向全闪形态演进；分布式存储在全闪和混闪两种形态并存的同时，分布式架构呈现出多元融合的趋势。此外，计算型存储作为一种能够支撑部分数据处理任务的新形态存储产品，才刚刚起步，预计会在未来5~10 年走向成熟。

1. 全闪存储

近年来，随着固态硬盘（SSD）的应用越来越广泛，集中式存储的架构渐渐往全闪存储架构的方向演进，据 IDC 统计，全闪存储阵列 ( AFA ) 在以集中式存储为主的传统企业级存储市场（TESS）的份额占比上升至 39%。越来越多的本地供应商开始专注于高端全闪产品，端到端 NVMe AFA 产品不断涌现以服务于需要高性能的业务场景。全闪存储 2022 年市场增速约为 21%，同期中国存储市场增速为 7%。全闪存储成为企业关键业务的新选择，凭借高 IOPS、低时延、高可靠、高安全等优势批量进驻金融、证券等关键行业。

2. 分布式存储

分布式存储作为近几年不断被熟知的存储产品形态，不断被市场认可，凭借性能、系统可靠性、扩展性等方面的优势，在互联网、人工智能、大数据、云计算等新兴场景中被广泛使用。据 IDC 统计，2022 年分布式存储份额为 23%，预计到 2026 年市场份额将达到 28%，成为中国存储市场的重要组成部分。

分布式存储因其支持块、文件、HDFS、对象多种协议的特性，被广泛应用于内容资源池、备份归档、视频存储、云平台存储等多个场景，具有较好的场景适应性。目前 Dell EMC、浪潮信息等厂商成为分布式存储领域的主流厂商。

3. SSD 闪存盘

在存储产业闪存化趋势带动下，由于 NAND 闪存介质具有高性能、低延时的特性且 Flash 颗粒单位成本不断降低，SSD 市场迎来高速发展。据 IDC 预测，SSD 有望突破成本瓶颈，凭借访问速度和存储密度优势，代替机械硬盘成为市场主流存储介质，预计到 2025 年全球的 SSD 市场规模将由 2020 年的 300 亿美元增长到约为 500 亿美元。其中企业级 SSD 的技术开发壁垒相比较高，代表厂商有浪潮信息、Samsung 等 。

4. 计算型存储

2023 年，计算型存储（Computational storage）成为新的存储产品形态，将带来 IT 架构的变革。计算型存储能够将部分数据处理的任务交给存储层，而不用把数据挪到主机里用 CPU 来处理，这样可以节约数据迁移时间、带来更低的业务时延。

随着 AI 在各领域的应用逐渐广泛，深度学习需要系统高效处理海量的非结构化数据。而传统冯 · 诺依曼体系下运行的计算机通常包括存储和计算两部分，数据需要在处理器与存储器之间进行频繁迁移。如果数据的传输速度跟不上 CPU 的性能，就会导致计算能力受到限制，出现 " 内存墙 "、" 功耗墙 "。计算型存储，能够在实现数据存储的同时直接进行计算，能够消除数据迁移带来的时间成本和能耗。在大规模并行计算场景中，例如 VR/ AR、无人驾驶、车联网等场景，计算型存储具备高带宽、低时延、低功耗的显著优势。

目前，计算型存储已经在产业细分领域掀起了创业浪潮，受到投资界和产业界的高度关注。计算型存储在技术上向着高精度、高算力和高能效的方向发展，基于非易失性、新型存储元件的计算型存储依赖于工艺、良率的提升，走向成熟预计需要 5-10 年。

二、新算法

算法层面，运维管理平台、数据库作为数据基础设施的关键组成部分，正在加速创新。

1. 智能运维（AIOps）

数据爆炸趋势下，运维管理上大量依赖人工已经不能满足应用需求，企业将更多依靠人工智能进行自动化运维，Gartner 认为 AIOps 的广泛应用将让 IT 基础设施管理变得更主动、更具预测性，能够有效减少管理和停机成本。

存储的 AIOps 就是通过 AI 技术实现存储自治，即自我管理、自我修复、自我调优，提高存储系统的性能、稳定性和易用性，降低存储使用的复杂性，简化运维，使存储设备永远保持在最优运行状态，加速数据在线。

未来，随着超大规模数据中心数量的不断增长，AIOps 技术将迎来快速发展。Gartner 预测到 2025 年，30% 的企业级存储将使用 AIOps 来进行 IT 硬件管理和维护，而 2022 年这一比例还不到 3%，智能运维将成为业界的趋势。

2．分布式数据库

自上世纪 70 年代问世以来，关系型数据库经过了 40 多年的发展，目前仍旧是数据库市场的主流。在核心应用领域，尽管大数据技术的应用提升了市场对非关系型数据库的关注度，但关系型数据库在其核心应用领域的重要性并没有降低，据 IDC 统计，关系型数据库在中国数据库总体市场中的占比仍超过 60%。

在新兴领域，随着移动互联网、大数据、人工智能、IoT、5G 等新兴技术的快速发展，数据的产生速度和使用方式都发生了变化。数据呈现出海量规模和高速增长的态势，数据的部署环境也日益复杂，传统关系型数据库在应对某些极端场景时面临挑战，而分布式关系型数据库的优势得以显现。分布式关系型数据库利用分布式技术，突破了传统集中数据库的容量与性能瓶颈，简化了运维工作，并有效降低了对高性能硬件的依赖。近年来，中国分布式关系型数据库市场呈百花齐放的态势，新兴数据库厂商、云厂商、大数据厂商、数据库服务商、系统集成商等供应商都相继推出新产品。

三、新场景

伴随新应用爆发式增长，无论是国家级的东数西算，渗入各个行业的数字孪生，当红的AIGC 还是 " 包罗万象 " 的元宇宙等等，都成为当前业界的热点。

1. 东数西算

中国数据中心格局，正发生改变。今年，在一批云厂商的积极布局下，一座座数据中心建成落地，坐标却绕开东南沿海和一线城市，选址在成都、张北、乌兰察布、重庆等地。这种趋势概括起来就是：中国数据中心格局，正在向西推进。

运营商成为推进东数西算落地的先行者，中国运营商已经建立起全球规模最大的网络。同时全国约 50% 以上的 IDC（互联网数据中心）都是由运营商提供。例如，某家运营商累计投产云服务器和存储超 66 万台，构建起 "N+31+X" 资源池体系，即建设 N 个中心资源池，面向 31 个省份建设若干省级节点，在全国范围内灵活部署 X 个下沉式边缘云，100% 覆盖 " 东数西算 " 核心枢纽，能力辐射全国。

2. 数字孪生

2003 年，美国密歇根大学 Michael Grieves 教授首次提出了 " 数字孪生 " 的概念。数字孪生最早应用于航空航天领域。随着新一代信息技术的成熟，数字孪生开始向智能制造、智慧城市、金融、交通、科研、医疗及农业等垂直行业拓展。

例如，在金融行业，随着数字孪生技术的不断成熟，金融机构可以利用数字孪生技术构建 " 数字经理 "，为客户提供个性化、定制化服务，还可以将其应用于金融产品研发，在数字孪生模型中进行产品的迭代设计等。

再如，在科研领域，复杂、多尺度（multi-scale）的数字孪生应用将会出现，包括天气和气候模型、地震现象、材料特性、类脑研究等。这将推动当前的科学模拟实现百万倍加速，带来新的科学洞察与发现。科研领域对数据有很强的需求：基于对海量数据的高维建模能力，可以对特定科学问题进行预测评估，典型案例如 AlphaFold2。同时，" 科学原理 + 数据计算 " 新方式将科学模型的 AI 精准解析作为机器学习的数据来源之一，催生第五范式的产生。

又如，在交通领域，数字孪生是交通行业实现数字化、网联化和智能化发展的重要技术手段。在全天候、全要素数字孪生的基础上，自动驾驶开发和测试的安全性获得提升，时间和资金成本不断降低，推动自动驾驶加速落地。当前，自动驾驶新应用成为推动存储市场发展的重要力量：在车载存储领域，L3 水平时车内数据容量将达到 512GB 以上，到 L5 时将更高。例如自动驾驶卡车的存储容量需求在 1TB 至 2TB 之间，而自动驾驶出租车领域的配置是 4TB。NAND Flash 将成为车载存储领域的主力存储技术，从 2020 年到 2026 年，汽车存储 NAND 的年复合增长率高达 66%。在道路方面，车路协同成为自动驾驶的重要推动力，端 - 边 - 云数据基础架构能够确保汽车行驶过程中数据处理的时效性，例如，中国首个车联网项目基于分布式存储构建了边缘云数据中心，以便实现巨量数据的实时处理。

当前，全球加速布局数字孪生应用，美国和德国分别成立了数字孪生联盟和工业数字孪生协会，中国已将建设数字孪生城市被写入 " 十四五 " 规划，成为国家发展战略。据 Global Industry Analysts 预测，到 2026 年全球数字孪生市场规模将达到 287 亿美元。

3. AIGC

2022 年，效果惊人的 Disco Diffusion、Midjourney、DALL · E2 和 Imagen AI，让大众切身体会到了 AI 在图像生成上的惊人表现。

而这只是 AIGC（AI generated content，生成式 AI）的一个缩影。作为一种能够从巨量数据中学习对象的特征利用现有文本、图像或音频文件创建新内容的技术，生成式 AI 未来将进一步发展，不断拓宽应用边界并将为数字化内容的制作方式带来变革。

随着技术进步和成本降低，生成式 AI 将成为一项普惠科技，大大提高内容创作的丰富度、创造性和生产效率。在未来三年，生成式 AI 将进一步市场化，形成更多样的商业模式和更完善的产业生态。生成式 AI 模型将在交互能力、安全性和智能化方面获得显著进展，辅助人类完成各种创造性工作。预计到 2030 年，AIGC 市场规模将超过万亿元，并且这项技术将在生命科学、医疗健康、制造、材料科学、媒体、娱乐、汽车、能源等行业得到广泛应用。

4. 元宇宙

近几年，元宇宙迅速全球。在国外，Facebook 宣布业务布局转向元宇宙，公司改名为 Meta，并打算将 VR 设备打造成人们通向元宇宙的入口；在国内，字节跳动以近百亿的价格收购了 VR 创业公司 Pico，成为目前为止中国 VR 行业最大的一笔收购案，素有 " 中国 V 谷 " 之称的马栏山视频文创园结合视频产业云创建了属于自己的元宇宙。国内外各大科技巨头纷纷开启了探索元宇宙的步伐，机构也对元宇宙报以积极态度，Gartner 预测，2026 年 25% 的人每天将至少在元宇宙中工作、购物、学习、社交或娱乐 1 个小时；全球 30% 的企业机构将拥有元宇宙的产品和服务。

元宇宙，不光推动了 VR 设备的发展，还将给新一代计算、存储平台带来结构性的变化。元宇宙具备沉浸式、低延迟、随地、多元化的数据特征，将带动数据基础设施的重构，比如中国 V 谷马栏山为支撑包括元宇宙在内的创新应用，采用 " 公有云、驻地云、边缘云、私有云 " 混合架构，基于 "数据不动、算力动" 的设计理念，让算力可以随意地去计算各处的数据，提升了创作的效率。